과정상세정보

요즘 대세! 지금 산업 현장에 적용되고 있는 AI와 빅데이터 핵심 노트

학습시간 1개월/21차시 수준 입문
교강사 첨삭 정원 3,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 - - -
학습방법
평생교육

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


과정소개

AI와 빅데이터가 주도하는 산업 트렌드와 다양한 분야에서의 실질적 활용법을 학습합니다. 빅데이터 활용부터 윤리적 활용 가이드까지 익혀 산업 현장에 즉시 적용할 수 있습니다.

학습대상

AI와 빅데이터가 주도하는 산업 트렌드와 다양한 분야에서의 실질적 활용법을 학습하고자 하는 임직원

학습목표

1. AI와 빅데이터의 기초 개념을 이해하고 산업별 핵심 트렌드를 파악할 수 있다.
2. 금융, 헬스케어, 제조 등 다양한 산업에서의 빅데이터 활용법과 사례를 익힐 수 있다.
3. 데이터를 효율적으로 생산·관리·처리·분석하여 실무에 바로 적용할 수 있다.
4. AI와 빅데이터 활용 시 반드시 숙지해야 할 윤리적 기준과 사회적 책임을 인식할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

한동욱
- 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공( 박사졸업 )

총 경력 : 15년 6개월
- 전주대학교 스마트미디어학과 교수 ( 16 년 6 개월 )
- 4차산업혁명혁신선도대학사업단장 ( 1 년 3 개월 )
- K-MOOC 사업 ( 1 년 1 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 빅데이터와 AI가 주도하는 산업 핵심 트렌드
2회차 빅데이터 활용 전 알아야 하는 생성형 AI 기초
3회차 빅데이터 활용에 사용되는 AI 핵심 요소 완전 정리
4회차 처음 시작하는 빅데이터 기초 개념 완성
5회차 금융 산업의 미래를 바꾸는 빅데이터 활용법
6회차 빅데이터로 완성하는 스마트 헬스케어
7회차 의료의 미래를 바꾸는 의료 빅데이터
8회차 빅데이터로 이루는 공장 자동화와 유통 혁명
9회차 실무 실전형! 빅데이터 서비스 기획의 모든 것
10회차 놓치면 위험한 빅데이터 거버넌스
11회차 성과를 만드는 데이터 생산과 수집
12회차 효율을 극대화하는 데이터 관리
13회차 성능을 좌우하는 빅데이터 저장 시스템
14회차 빅데이터 처리를 위한 핵심 시스템
15회차 쉽게 끝내는 빅데이터 아키텍처 개념 정리
16회차 실패 없는 빅데이터 아키텍처 설계법
17회차 성과를 만드는 데이터 전·후 처리법
18회차 현업에 바로 적용하는 빅데이터 분석 기술
19회차 AI 시대를 위한 윤리적 가이드라인
20회차 디지털 전환의 양면성-산업 혁신과 사회적 책임

교재/교구정보

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※ 보충학습자료 있음

수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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